个人简历

耿岳，副研究员，环境危害因子风险评估创新团队科研骨干；

2012年6月，中国农业大学理学院，理学博士；

2012年10月-2014年9月，北京大学环境科学与工程学院，博士后；

2014年10月至今，农业农村部环境保护科研监测所，相继任职助理研究员、副研究员。

研究方向

农药及持久性有机污染物的农产品质量安全风险评估和产地环境风险评估

主要贡献

在研究中明确了典型农药在蔬菜中的增毒代谢规律，特别是手性立体选择性增毒代谢规律及膳食风险。建立了产地环境农药残留数据库，并通过模型评估探究农药在产地环境归趋的影响机制。建立了植物源性食品及产地环境介质中强极性农药及其代谢物的残留测定方法，并明确了相关生态风险。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、国家农产品质量安全风险评估项目、天津市自然科学基金等多项国家及省部级科研项目，发表SCI论文13篇。制定食品安全国家标准1项。曾荣获国家农产品质量安全风险评估工作优秀个人。现任第二届中国植物保护学会农药残留与环境安全专业委员会委员、环境组副组长。

主持项目

1. 重点研发子课题：2019YFC1804201-02

2. 国家自然科学基金青年项目：31801774

3. 国家标准制修订项目：NCB-22038

4. 天津市自然科学基金青年项目：16JCQNJC14700

5. 国家农产品质量安全风险评估项目：GJFP201701205, GJFP201801205

代表性论文

1. Linjie Jiang, Yue Geng（通讯作者）, Lu Wang, et al., Enantioseparation and dissipation of acephate and its highly toxic metabolite methamidophos in pakchoi by supercritical fluid chromatography tandem mass spectrometry. Journal of Separation Science, 2022, 45: 1806– 1817.

2. Kuan Wang, Yue Geng（共同通讯作者）, Zhe Dong, et al., Simultaneous determination of glyphosate, glufosinate ammonium and their metabolites in maize and soybean by ultra-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry. Analytical Methods, 2022, 14: 3850-3858.

3. Yue Geng, Linjie Jiang, Danyang Zhang, et al., Glyphosate, aminomethylphosphonic acid, and glufosinate ammonium in agricultural groundwater and surface water in China from 2017 to 2018: Occurrence, main drivers, and environmental risk assessment, Science of The Total Environment, 2021, 769, 144396.

4. Yue Geng, Linjie Jiang, Hongxin Jiang, et al., Assessment of heavy metals, fungicide quintozene and its hazardous impurity residues in medical Panax notoginseng (Burk) F.H.Chen root. Biomedical Chromatography, 2019.

5. Yue Geng, Linjie Jiang, Yanwei Zhang, et al., Assessment of the dissipation, pre-harvest interval and dietary risk of carbosulfan, dimethoate, and their relevant metabolites in greenhouse cucumber (Cucumis sativus L.). Pest Management Science, 2018, 74: 1654-1663.

6. Yue Geng, Jing Ma, Ruize Zhou, et al., Assessment of insecticide risk to human health in groundwater in Northern China by using the China-PEARL model, Pest Management Science, 2017, 73(10): 2063-2070.